3D-Radar-Füllstandsscanner, Füllstandsmesser, Messung von Füllstand und Volumen in Kalksilos, Bestandsaufnahme und Restmengenmessung
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Der 3D-Radar-Füllstandsmesser basiert auf dem terahertz-frequenzmodulierten Dauerstrich-FMCW-Entfernungsmessverfahren. Sein Radarsensor wird durch eine interne horizontal rotierende und neigbare Struktur in mehrere Dimensionen gedreht, um den Silo und die Materialoberfläche im Inneren des Silos mit hoher Auflösung zu durchsuchen. Sobald der Radarsensor einen vorgegebenen Winkel erreicht, sendet seine Antenne ein Mikrowellensignal aus. Dieses trifft auf das zu messende Objekt, wird reflektiert und von der Antenne empfangen. Anschließend bewegt der Radarsensor zum nächsten vorgegebenen Winkel. Auf diese Weise wird der Messvorgang des gesamten Erkennungszyklus abgeschlossen, und die Füllstandsmessinformationen zu jedem Winkel im gesamten Erkennungszyklus werden erfasst. Basierend auf den Informationen zu den einzelnen Winkeln, den dazugehörigen Füllstandsmesswerten und der Installationsposition des 3D-Radar-Füllstandsmessers werden Berechnungen und Verarbeitungen durchgeführt. Durch die Integration von Bildverarbeitung, Big Data-Analyse, KI-Künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und der Umwandlung in 3D-Punktwolken wird ein dreidimensionales Raumkoordinatensystem erstellt, und die Koordinatenwerte der 3D-Punktwolken ermittelt. Dadurch wird ein dreidimensionales visualisiertes Bild erstellt, und daraus werden die relevanten Parameter wie Volumen, Masse und Füllstand berechnet.
| Branchenkategorie: | Electrical Equipment & Supplies/Assembly Power Tools |
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